Tại châu Âu, từ lâu không có một đối thủ nặng ký nào đứng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Trong khi Mỹ có OpenAI, Google, Anthropic, Meta và SpaceXAI thì Trung Quốc có hàng loạt phòng thí nghiệm AI. Hiện tại, một startup Pháp đang cố gắng vượt qua tất cả với mức giá thấp hơn.
Vào thứ Ba, Mistral, có trụ sở tại Paris, đã ra mắt mô hình mà công ty gọi là ML4, mô hình mà họ tự nhận là “mô hình trọng số mở tốt nhất thế giới.”
“Trọng số mở” ám chỉ các hệ thống có cách thức hoạt động cơ bản có thể được người khác sử dụng và chỉnh sửa.
Mô hình mới nhất của Mistral “có thể so sánh” với các mô hình đóng nổi bật nhất từ các công ty AI lớn trong những lĩnh vực quan trọng, bao gồm “phòng thủ mạng, tài chính và các nhiệm vụ sản xuất,” Phó Chủ tịch Khoa học của Mistral, Pierre Stock, cho biết trong một cuộc phỏng vấn.
Ông Stock cho biết mô hình mới của Mistral được xây dựng với “một phần nhỏ” công suất tính toán so với các đối thủ, điều này khiến mô hình trở nên rẻ hơn cho công ty và khách hàng khi sử dụng.
CNN không thể ngay lập tức xác minh các tuyên bố về chi phí và khả năng của Mistral.
Mistral đang bước vào một thị trường đầy cạnh tranh, ngay cả khi không tính đến các công ty có giá trị hàng triệu tỷ đô la đã thống trị ngành công nghiệp AI.
Cách tiếp cận “trọng số mở” của công ty hiện đã bị thống trị bởi các công ty Trung Quốc, bao gồm DeepSeek, Alibaba và Z.ai. Việc phát hành ML4 cũng xảy ra ngay sau khi một mô hình “trọng số mở” khác, Beam, được phát hành từ một startup Mỹ có tên Reflection.
Hiệu suất của Mistral và Reflection có thể giúp trả lời hai câu hỏi lớn của ngành công nghiệp: liệu các mô hình trọng số mở có thể cạnh tranh với các hệ thống tốt nhất từ OpenAI và Anthropic hay không; và liệu các công ty phương Tây có thể cạnh tranh với Trung Quốc trong việc thu hút các nhà phát triển, doanh nghiệp và chính phủ đang ngày càng tìm kiếm những công nghệ AI mà họ có thể kiểm soát.
Mô hình mới nhất của Mistral được xây dựng và đào tạo hoàn toàn trong châu Âu, mà CEO Arthur Mensch nói với CNN là điều quan trọng vì điều này giúp công ty không phải rơi vào “thế độc quyền” giữa Trung Quốc và Mỹ.
“Có một nhu cầu rất lớn về các nhà cung cấp công nghệ thay thế,” ông Mensch cho biết.
Các mô hình mở đang trở nên phổ biến
Cả hai phát hành đều dựa trên một đề xuất cơ bản: cung cấp nhiều quyền kiểm soát hơn cho người dùng đối với công nghệ.
Các mô hình trọng số mở như Beam và ML4 có thể được tải xuống và tùy chỉnh cho các nhiệm vụ cụ thể. Các hệ thống AI mà hầu hết mọi người biết đến ngày nay – ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic và Gemini của Google – là các mô hình đóng, có nghĩa là các công ty này không chia sẻ “trọng số” cơ bản, tức là hàng tỷ tham số giúp định hình cách các hệ thống phản hồi và hoạt động.
Các mô hình trọng số mở thường được xem là kém hơn về khả năng so với các hệ thống đóng tốt nhất. Tuy nhiên, chúng mang lại một thứ mà các hệ thống đó không có: khả năng cho người dùng tự chỉnh sửa các mô hình, thường với chi phí thấp hơn.
Điều này có thể trở thành yếu tố quan trọng khi các công ty không thể gửi dữ liệu nhạy cảm cho một nhà cung cấp bên ngoài. Khi công ty AI Hugging Face bị hack bởi các đại lý OpenAI bất đồng, công ty cho biết họ đã dựa vào một mô hình trọng số mở của Trung Quốc để tự bảo vệ mình.
“Điều chúng tôi nhận ra trong cuộc tấn công này là việc sử dụng một mô hình trên hạ tầng của chính chúng tôi, bởi vì tất cả những dữ liệu đó đều là dữ liệu riêng tư, là bắt buộc và bạn chỉ có thể làm điều đó với các mô hình mở,” CEO của Hugging Face, Clement Delangue, nói với CNN vào tháng 7.
Đối với các công ty AI có mô hình mở, những sự kiện như vậy rất quan trọng trong tầm nhìn của họ. Họ khẳng định rằng nhiều doanh nghiệp không cần các mô hình lớn và đắt tiền nhất, mà thay vào đó là những hệ thống nhỏ hơn, có thể tùy chỉnh để chạy trên hạ tầng của họ vì lý do an ninh. Đồng thời, họ nói rằng khoảng cách về khả năng đang thu hẹp trong khi chi phí vẫn thấp hơn rất nhiều.
Các tên tuổi chưa được biết đến, nhưng nhà đầu tư thì có
Mặc dù các công ty AI nổi tiếng với số tiền đầu tư mà họ thu hút được, nhưng các startup có trọng số mở cũng nhận được sự hỗ trợ đáng kể.
Tháng trước, Mistral thông báo đã huy động được hơn 3,3 tỷ đô la, số tiền này lớn hơn một nửa trong tổng số 6 tỷ đô la mà công ty Pháp đã huy động được kể từ khi thành lập ba năm trước.
Số tiền này vẫn nhỏ hơn so với OpenAI và Anthropic, hai công ty đã huy động tổng cộng hơn 300 tỷ đô la. Tuy nhiên, Mistral lập luận rằng việc bị “thiếu thốn năng lực tính toán” do hạn chế về nguồn lực đã buộc công ty phải đổi mới.
Mặt khác, Reflection cũng đưa ra một dự báo tương tự về chi phí thấp kèm với những nhà đầu tư có tiềm lực tài chính. Công ty này được hậu thuẫn bởi Nvidia và các quỹ đầu tư lớn như 1789 Capital, nơi Donald Trump Jr. là một đối tác. Mặc dù mới chỉ hoạt động được hai năm, Reflection đã huy động hàng tỷ đô la và nằm trong số ít các phòng thí nghiệm AI được Nhà Trắng thông báo mùa hè này về sắc lệnh yêu cầu chính quyền xem xét các mô hình biên giới trên cơ sở tự nguyện trước khi phát hành.
